Elegir un modelo: las familias Claude y GPT

Entiende los nombres y niveles de las dos líneas, elige el modelo adecuado por tarea y deja de pagar de más.

01 / Elegir un modelo: las familias Claude y GPT

Qué son las dos líneas

Teapot Router mantiene exactamente dos líneas: Claude (protocolo Anthropic) y GPT (protocolo OpenAI).
Una línea es una familia de protocolos, no un nivel de capacidad — cada línea va del modelo tope al ligero.
Una cuenta y una clave sirven en ambas líneas; cada solicitud se cobra por el modelo realmente usado.

La lista completa de modelos y precios está en el registro de precios del sitio.

02 / Elegir un modelo: las familias Claude y GPT

Niveles comunes: Opus, el tope — razonamiento más profundo para refactors de arquitectura y problemas difíciles; Sonnet, el equilibrado del día a día; Haiku, el nivel rápido y barato para volumen y tareas pequeñas.
Cada nivel recibe versiones nuevas; las más recientes suelen ser más capaces y pueden cambiar de precio.
Más nivel, más precio: Opus para lo pesado, Sonnet para lo diario, Haiku para lo menudo — la combinación estándar.

Nivel	El nombre evoca	Perfil de razonamiento	Ideal para	Precio
Opus	Una gran obra musical	El más profundo: razonamiento en varios pasos, tareas largas, comprensión entre archivos	Refactors de arquitectura, bugs difíciles, análisis profundo	Más alto
Sonnet	Un poema corto y cuidado	Equilibrado: suficiente para casi todo el trabajo de ingeniería	Desarrollo diario, dudas de código, documentación	Medio
Haiku	Un poema minimalista	Ligero y rápido: llamadas simples con baja latencia	Autocompletado, clasificación, ediciones masivas	Más bajo

Los IDs exactos y los precios actuales están en el registro de precios.

03 / Elegir un modelo: las familias Claude y GPT

La línea GPT también se divide por generación y sufijo: modelos tope para trabajo complejo, modelos ligeros orientados a velocidad y costo.
El número marca la generación; los sufijos suelen indicar especialidad o nivel de velocidad — las notas de OpenAI son la referencia.
La lógica es igual que Claude: tope para razonamiento profundo, ligero para llamadas frecuentes.

Nivel	Patrón de nombre	Perfil de razonamiento	Ideal para	Precio
Tope	El modelo principal con el número de generación más alto	El más profundo: razonamiento complejo en varios pasos, tareas largas	Arquitectura, bugs difíciles, análisis profundo	Más alto
Equilibrado	El modelo estándar de una generación principal	Equilibrado: suficiente para el trabajo diario	Desarrollo diario, dudas de código, documentación	Medio
Ligero / especial	Variantes con sufijo (tipo mini, fast)	Ligero o especializado: baja latencia, optimizado para un caso	Autocompletado, procesamiento masivo, tareas específicas	Más bajo

No adivines la capacidad por el nombre; sopesa el precio del registro con tu tarea.

04 / Elegir un modelo: las familias Claude y GPT

Arquitectura, refactors entre archivos, bugs rebeldes: nivel tope (Claude Opus o un flagship GPT).
Desarrollo diario, dudas de código, documentación: el nivel equilibrado (p. ej. Claude Sonnet) es la mejor relación.
Autocompletado, ediciones masivas, scripts de formato: un nivel ligero (p. ej. Haiku) sobra y es barato.
¿Dudas? Prueba el nivel equilibrado una vez y ajusta según duración y costo en Uso.

Tipo de tarea	Nivel recomendado	Lado Claude	Lado GPT
Arquitectura / refactor entre archivos	Tope	Opus	Modelo tope
Desarrollo diario / dudas	Equilibrado	Sonnet	Modelo equilibrado
Autocompletado / procesamiento masivo	Ligero	Haiku	Modelo ligero
Con dudas	Empieza equilibrado	Sonnet	Modelo equilibrado

El flagship no es una mejora universal: en tareas simples solo cuesta más y tarda.

05 / Elegir un modelo: las familias Claude y GPT

El registro de precios del sitio lista las tarifas de entrada y salida de cada modelo.
El catálogo Modelos del espacio muestra los IDs que tu clave puede usar — cópialos de ahí al configurar un cliente.
Modelo, tokens, costo y duración de cada solicitud están en Uso; verifica allí si la elección conviene.

La tabla orienta; Uso es la factura final.