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Teapot Router / ドキュメント

モデルの選び方:Claude と GPT のファミリー解説

2 つのラインのモデル命名とグレードを読み解き、タスクに合ったモデルを選んでムダなコストを省く。

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01 / モデルの選び方:Claude と GPT のファミリー解説

2 つのラインとは

  1. Teapot Router が用意するのは 2 ラインだけ:Claude ライン(Anthropic プロトコル)と GPT ライン(OpenAI プロトコル)。
  2. 「ライン」はプロトコルのファミリーで、能力のグレードではありません。どちらのラインにも旗艦から軽量まで揃います。
  3. アカウント 1 つ・キー 1 本で両方を使え、リクエストごとに実際に使ったモデルで課費されます。

利用可能なモデルと価格の一覧は、サイトの価格台帳で確認できます。

02 / モデルの選び方:Claude と GPT のファミリー解説

Claude ファミリーの読み方

  1. 代表的なグレード:Opus は旗艦——アーキテクチャ級のリファクタや難問題に最も深い推論。Sonnet はバランス型の日曜主力。Haiku は高速・低価格で大量処理や小タスク向き。
  2. グレードごとにバージョンが更新され、新しいものほど能力が上がり、価格も変わり得ます。
  3. グレードが上がるほど単価も上がる:重い仕事は Opus、日常は Sonnet、雑務は Haiku が定番の組み合わせ。
グレード名前の意味推論の特徴向いている作業価格
Opus大規模な楽曲(巨作)最も深い:多段推論・長時間タスク・ファイル横断の理解アーキテクチャのリファクタ、難しいバグ、深い分析最高
Sonnet簡潔にまとめた詩バランス型:ほとんどの開発作業に十分日常開発、コード質問、ドキュメント生成中
Haiku最小限の俳句軽量・高速:低遅延の単純な呼び出し補完、分類、一括修正、整形最低

正確なモデル ID と最新価格は価格台帳をご確認ください。

03 / モデルの選び方:Claude と GPT のファミリー解説

GPT ファミリーの読み方

  1. GPT ラインも世代とサフィックスで位置づけが分かれます:複雑な仕事向けの旗艦と、速度・コスト重視の軽量モデル。
  2. 数字は世代、サフィックスは用途や速度グレードを示すことが多く、正確な意味は OpenAI の説明が正です。
  3. 選び方は Claude と同じ:深い推論は旗艦、高頻度の呼び出しは軽量。
等級命名パターン推論の特徴向いている作業価格
旗艦世代番号が最大の本体モデル最も深い:複雑な多段推論・長時間タスクアーキテクチャ設計、難しいバグ、深い分析最高
バランス本体世代の標準モデルバランス型:日常の開発作業に十分日常開発、コード質問、ドキュメント生成中
軽量/専用サフィックス付き派生(mini・fast 系)軽量または専用:低遅延、特定用途向け補完、一括処理、専用タスクやや低

名前で能力を推測しない。価格台帳の単価とタスクで判断してください。

04 / モデルの選び方:Claude と GPT のファミリー解説

タスク別の選び方

  1. アーキテクチャ設計、ファイル横断のリファクタ、手強いバグ:旗艦グレード(Claude Opus または GPT 旗艦)。
  2. 日常開発、コード質問、ドキュメント生成:バランスグレード(例:Claude Sonnet)が費用対効果最良。
  3. 補完、一括修正、整形スクリプト:軽量グレード(例:Haiku)で十分かつ安価。
  4. 迷ったらまずバランスグレードで 1 回試し、利用記録の所要時間と費用で判断。
タスク種別推奨グレードClaude 側GPT 側
アーキテクチャ / ファイル横断リファクタ旗艦Opus旗艦モデル
日常開発 / コード質問バランスSonnetバランスモデル
補完 / 一括処理軽量Haiku軽量モデル
迷うときまずバランスからSonnetバランスモデル

旗艦=万能ではありません。単純なタスクでは高くて遅いだけ。

05 / モデルの選び方:Claude と GPT のファミリー解説

価格とコストの確認先

  1. サイトの価格台帳に両ライン全モデルの入出力単価があります。
  2. ワークスペースのモデルカタログは、そのキーで実際に使える ID を表示します。設定時はここからコピー。
  3. 各リクエストのモデル・トークン・費用・所要時間は利用記録で確認でき、選択が割に合うか検証できます。

価格表は目安、利用記録が最終的な帳簿です。